Samantha Rubo, M.Sc.

Samantha Rubo

Samantha Rubo, M.Sc.

Organisationseinheit(en):Institut für Gemüsebau Professur für Gemüsebau

Postanschrift:Von-Lade-Straße 1
D-65366 Geisenheim

Baum J., Rubo S. (2024): Bewässerungssteuerung mit KI im Freilandgemüseanbau. B & B Agrar 77 (2) S. 10 - 11.

Zinkernagel J., Prince, M., Koppel, M., Rubo S., Schmidt L. (2024): Nitrogen form mediates sink strength and resource allocation of a C3 root crop under elevated CO2. Environmental and Experimental Botany DOI: 10.1016/j.envexpbot.2024.105892

Bönecke E., Rubo S., Gasser A. (2024): Projekt GeoSenSys - Intelligente Düngung und Beregnung. Gemüse 60 (4) S. 38 - 39.

Rubo S., Zinkernagel J. (2023): Irrigation demand model for open field vegetable crops based on artificial neural networks. Acta Horticulturae 1373 S. 131 - 138. DOI: 10.17660/ActaHortic.2023.1373.18

Rubo S., Zinkernagel J. (2022): Exploring hyperspectral reflectance indices for the estimation of water and nitrogen status of spinach. Biosystems Engineering 214 S. 58 - 71. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2021.12.008

Zinkernagel J., Rubo S. (2022): Präzision trifft Anwenderfreundlichkeit. Gemüse 58 (9) S. 24 - 25.

Zinkernagel J., Rubo S. (2022): Projekt GeoSenSys - Sensoren bringen Bewässerung und Düngung zusammen. Gemüse 58 (4) S. 28 - 29.

Enhancing spinach crop water management through multisource data fusion

Veranstaltung: BHGL-DGG-Jahrestagung
Datum: 01.03.2024
Ort: Braunschweig (Deutschland)
Referent: Rubo, Samantha

Bewässerungs-DSS unter Einsatz von künstlicher Intelligenz und spektraler Reflexion

Veranstaltung: BHGL-DGG Jahrestagung
Datum: 02.03.2023
Ort: Osnabrück (Deutschland)
Referent: Rubo, Samantha

Irrigation demand model for open field vegetable crops based on artificial neural networks

Veranstaltung: International Horticultural Congress (IHC) 2022
Datum: 19.08.2022
Ort: Angers (Frankreich)
Referent: Rubo, Samantha