Prof. Dr. Dimitrios Paraforos

Organisationseinheit(en):Institut für Technik Professur für Technik

Kontaktdaten:
Tel.: +49 6722 502 362
E-Mail: Dimitrios.Paraforos(at)hs-gm.de

Postanschrift:Von-Lade-Straße 1
D-65366 Geisenheim

Besucheranschrift: Gebäude 6003
Raum 4
Brentanostraße 9
65366 Geisenheim

Dimitrios S. Paraforos wuchs auf einem landwirtschaflichen Betrieb in Nord-Griechenland auf. Er absolvierte ein Bachelor-Studium der Automatisierungstechnik an der Technische Hochschule Chalkis (jetzt Nationale und Kapodistrias-Universität Athen), und erwarb einen Abschluss als Master of Science in Agrartechnik an der Universität Thessalien. Nach einigen Jahren Industrie-Tätigkeit wechselte er an die Universität Hohenheim, wo er 2016 promovierte und sich 2020 in Agrartechnik habilitierte. 2018 erwarb er das Baden-Württemberg Zertifikat für Hochschuldidaktik, 2020 wurde er für seine Habilitationsschrift mit dem GIL-Preis ausgezeichnet.
Seit April 2023 ist er Professor für Technik im Anbau von Sonderkulturen an der Hochschule Geisenheim University. Er hat an mehr als 20 europäischen und nationalen Forschungsprojekten im Bereich der Digitalisierung der Landwirtschaft und des Technologietransfers mitgewirkt. Derzeit ist er Koordinator von zwei vom BMEL geförderten Projekten, DIWAKOPTER und Oenotrace, die sich mit der Umsetzung und Rückverfolgbarkeit nachhaltiger Anbaupraktiken in Sonderkulturen befassen. 2024 erhielt er vom Land Hessen die mit bis zu einer Million Euro verbundene LOEWE-Transfer-Professur für Technik im Anbau von Sonderkulturen. Zu seinen Forschungsinteressen gehören u. a. die Automatisierung von Landmaschinen, unbemannte Boden- und Luftfahrzeuge sowie dezentrale und resiliente Digital Farming Systeme.

2023 - Ruf Universität Hohenheim Professur (W3) für Technik in der Pflanzenproduktion (abgelehnt)

van Evert F.K., Bresilla T., Nieuwenhuizen A., Veldhuisen B., Hemming J., Avgoustakis G., Fountas S., Koutsiaras M., Mylonas N., Baron S., Dritsopoulos T., Legas M., Hilbrands H., Wolters J., Hommes K.J., Karagiannis P., Makris S., Michalos G., Paraforos D., Sharipov G., Pedersen S.M., Pinel B., Radisic M., Rascón J.F., Rizzo C., Sanchez R., Scovill A., Serra O., Vidal J. (2024): Implementing a digital twin for flexible operation of agricultural robotics. 9781801469913

Latherow T., Arnoult M., Engel T., Gralfs R., Hrynevych O., Karampoiki M., Mahmood S., Murdoch A., Paraforos D., Ranieri E., Todman L., Tranter R., Hammond, J. (2024): Optimising Precision Agriculture Choices for Arable Farmers in Germany and the UK: the LINKDAPA Approach. EuroChoices DOI: 10.1111/1746-692X.12426

Poss B., Tsoulias N., Heiß A., Paraforos D. (2024): Vergleich zwischen luft- und bodengeführten Laser-Scannern zur Bestimmung der Laubwandhöhe im Weinbau. Bonn S. 371 - 376.
978-3-88579-738-8

Sharipov G.M., Heiß A., Eshkabilov S.L., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2023): Considering field topography in the model-based assessment of a centrifugal spreader’s variable rate application accuracy. Computers and Electronics in Agriculture 213 DOI: 10.1016/j.compag.2023.108234

Mahmood S.A., Karampoiki M., Hammond J.P., Paraforos D.S., Murdoch A.J., Todman L. (2023): Embedding expert opinion in a Bayesian network model to predict wheat yield from spring-summer weather. Smart Agricultural Technology 4 DOI: 10.1016/j.atech.2023.100224

Poss B., Friedel M., Bartsch K., Stoll M., Paraforos D. (2023): Investigation of spraying applications using a UAS in viticulture. Wageningen Academic Publishers S. 183 - 188. DOI: 10.3920/978-90-8686-947-3_21
978-90-8686-393-8

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2023): Nutzerzentrierte Entscheidungstools und dynamische Steuerungsalgorithmen für eine differenzierte mehrparametrische N-Düngung. S. 339 - 344.
978-3-88579-724-1

Sharipov G.M., Heiß A., Bresilla T., Nieuwenhuizen A.T., Hemming J., van Evert F.K., Baron S., Benrais A., Avgoustakis I., Mylonas N., Fountas S., Vasilaros P., Karagiannis P., Vidal J., Paraforos D.S. (2023): Smart implements by leveraging ISOBUS: Development and evaluation of field applications. Smart Agricultural Technology 6 DOI: 10.1016/j.atech.2023.100341

Bökle S. Karampoiki M., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2023): Using an open source and resilient technology framework to generate and execute prescription maps for site-specific manure application. Smart Agricultural Technology 5 DOI: 10.1016/j.atech.2023.100272

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov, G.M., Ullrich, P., Bruns J., Abecker A., Griepentrog H.W. (2023): Versatile and user-centered concept for temporally and spatially adapted nitrogen application based on multiple parameters. European Journal of Agronomy 145 DOI: 10.1016/j.eja.2023.126792

Bökle S., Paraforos D.S., Reiser D., Griepentrog H.W. (2022): Conceptual framework of a decentral digital farming system for resilient and safe data management. Smart Agricultural Technology 2 DOI: 10.1016/j.atech.2022.100039

Paraforos D., Aubé C., Athanasakos L., Avgoustakis I., Baron S., Bresilla T., Fountas S., Hemming J., Karagiannis P., Mylonas N., Nieuwenhuizen A.T., Garcia F.R., Pavlenko T., Scovill A., Sharipov G.M., Vidal J., van Evert F.K. (2022): Connecting agricultural robots and smart implements by using ISO 11783 communication. Elsevier S. 200 - 205. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.11.139

Kayad A., Sozzi M., Paraforos D.S., Rodrigues F.A., Cohen Y., Fountas S., Francisco M., Pezzuolo A., Grigolato S., Marinello F. (2022): How many gigabytes per hectare are available in the digital agriculture era? A digitization footprint estimation. Computers and Electronics in Agriculture 198 DOI: 10.1016/j.compag.2022.107080

Sharipov G.M., Heiß A., Eshkabilov S.L., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2022): In-field Static Spread Pattern of a Centrifugal Spreader by Considering Field Topography. Elsevier S. 223 - 228. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.11.143

Paraforos D.S., Sharipov G.M., Heiß A., Griepentrog H.W. (2022): Position Accuracy Assessment of a UAV-Mounted Sequoia+ Multispectral Camera Using a Robotic Total Station. Agriculture 12 (6) DOI: 10.3390/agriculture12060885

Argyropoulos D., Paraforos D. (2022): Predicting equilibrium moisture content of mushrooms by NARX neural network and first order kinetic modelling approaches. Elsevier S. 241 - 246. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.11.146

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2022): Real-time control for multi-parametric data fusion and dynamic offset optimization in sensor-based variable rate nitrogen application. Computers and Electronics in Agriculture 196 DOI: 10.1016/j.compag.2022.106893

Bökle S., Könn L., Reiser D., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2021): Consideration of resilience for digital farming systems. Wageningen Academic Publishers S. 25 - 31. DOI: 10.3920/978-90-8686-916-9_1
978-90-8686-363-1

Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2021): Digital Farming and Field Robotics: Internet of Things, Cloud Computing, and Big Data. 978-3-030-70400-1

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2021): Modeling and simulation of a multi-parametric fuzzy expert system for variable rate nitrogen application. Computers and Electronics in Agriculture 182 DOI: 10.1016/j.compag.2021.106008

El Ouali A., El Hafyani M., Roubil A., Lahrach A., Essahlaoui A., Hamid F.E., Muzirafuti A., Paraforos D.S., Lanza S., Randazzo G. (2021): Modeling and Spatiotemporal Mapping of Water Quality through Remote Sensing Techniques: A Case Study of the Hassan Addakhil Dam. Applied Sciences 11 (19) DOI: 10.3390/app11199297

Sharipov G.M., Heiß A., Karampoiki M., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2021): Modelling of in-field dynamic response of a centrifugal spreader to variable rate application. S. 95 - 102. DOI: 10.3920/978-90-8686-916-9_10
978-90-8686-363-1

Hennhöfer O., Bruns J., Ullrich P., Heiß A., Sharipov G., Paraforos D. (2021): Multidimensional Exploratory Spatial Data Analysis. ÖAW S. 136 - 151. DOI: 10.1553/giscience2021_02_s136

Karampoiki M., Heiß A., Sharipov G., Mahmood S., Todman L., Murdoch A., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2021): Producing grain yield maps by merging combine harvester and remote sensing data. Wageningen Academic Publishers S. 645 - 651. DOI: 10.3920/978-90-8686-916-9_77

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Karampoiki M., Griepentrog H.W. (2021): Real-time fuzzy system for variable rate nitrogen application based on multiple parameters. S. 63 - 70. DOI: 10.3920/978-90-8686-916-9_6
978-90-8686-363-1

Sharipov G.M., Heiß A., Eshkabilov S.L., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2021): Variable rate application accuracy of a centrifugal disc spreader using ISO 11783 communication data and granule motion modeling. Computers and Electronics in Agriculture 182 DOI: 10.1016/j.compag.2021.106006

Tsoulias N., Paraforos D.S., Xanthopoulos G., Zude-Sasse M. (2020): Apple Shape Detection Based on Geometric and Radiometric Features Using a LiDAR Laser Scanner. Remote Sensing 12 DOI: 10.3390/rs12152481

Sharipov G.M., Heiß A., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2020): Evaluation of Centrifugal Spreader Response to Variable Rate Application by Using Task File Data. IFAC PAPERSONLINE 53 (2) S. 15804 - 15809. DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.213

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2020): Fuzzy Farmer – optimierte Stickstoffdüngung durch mehrparametrische Datenfusion und präzise Applikation in Echtzeit. S. 109 - 114.
978-3-88579-693-0

Heiß A., Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2020): Modelling and Simulation of a Fuzzy System for Site-Specific Nitrogen Fertilization. Elsevier S. 15790 - 15795. DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.208

Kayad A., Paraforos D.S., Marinello F., Fountas S. (2020): [Editorial:] Latest Advances in Sensor Applications in Agriculture. MDPI DOI: 10.3390/agriculture10080362

Tsoulias N., Paraforos D.S., Fountas S., Zude-Sasse M. (2019): Calculating the water deficit spatially using LiDAR laser scanner in an apple orchard. S. 115 - 121. DOI: 10.3920/978-90-8686-888-9_13
978-90-8686-337-2

Heiß A., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2019): Determination of a field boundary using ISO 11783 and D-GNSS data acquired during a ploughing operation. S. 775 - 782. DOI: 10.3920/978-90-8686-888-9_96
978-90-8686-337-2

Heiß A., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2019): Determination of Cultivated Area, Field Boundary and Overlapping for A Plowing Operation Using ISO 11783 Communication and D-GNSS Position Data. Agriculture 9 (2) DOI: 10.3390/agriculture9020038

Tsoulias N., Paraforos D.S., Fountas S., Zude-Sasse M. (2019): Estimating Canopy Parameters Based on the Stem Position in Apple Trees Using a 2D LiDAR. Agronomy 9 (11) DOI: 10.3390/agronomy9110740

Paraforos D.S., Sharipov G.M., Griepentrog H.W. (2019): ISO 11783-compatible industrial sensor and control systems and related research: A review. Computers and Electronics in Agriculture 163 DOI: 10.1016/j.compag.2019.104863

Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2019): Tractor fuel rate modeling and simulation using switching Markov chains on CAN-Bus data. IFAC PAPERSONLINE 52 (30) S. 379 - 384. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.12.580

Sharipov G.M., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2019): Validating the Model of a No-Till Coulter Assembly Equipped with a Magnetorheological Damping System. Applied Sciences 9 DOI: 10.3390/app9193969

Vazquez-Arellano M., Reiser D., Paraforos D.S., Garrido-Izard M., Burce M.E.C., Griepentrog H.W. (2018): 3-D reconstruction of maize plants using a time-of-flight camera. Computers and Electronics in Agriculture 145 S. 235 - 247. DOI: 10.1016/j.compag.2018.01.002

Paraforos D.S., Hubner R., Griepentrog H.W. (2018): Automatic determination of headland turning from auto-steering position data for minimising the infield non-working time. Computers and Electronics in Agriculture 152 S. 393 - 400. DOI: 10.1016/j.compag.2018.07.035

Tsoulias N., Paraforos D., Brandes N., Fountas S., Zude-Sasse M. (2018): Calculating the Water Deficit of Apple Orchard by Means of Spatially Resolved Approach. Montreal,Quebec

Vazquez-Arellano M., Paraforos D.S., Reiser D., Garrido-Izard M., Griepentrog H.W. (2018): Determination of stem position and height of reconstructed maize plants using a time-of-flight camera. Computers and Electronics in Agriculture 154 S. 276 - 288. DOI: 10.1016/j.compag.2018.09.006

Sharipov G.M., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2018): Implementation of a magnetorheological damper on a no-till seeding assembly for optimising seeding depth. Computers and Electronics in Agriculture 150 S. 465 - 475. DOI: 10.1016/j.compag.2018.05.024

Reiser D., Vazquez-Arellano M., Paraforos D.S., Garrido-Izard M., Griepentrog H.W. (2018): Iterative individual plant clustering in maize with assembled 2D LiDAR data. Computers in industry 99 S. 42 - 52. DOI: 10.1016/j.compind.2018.03.023

Paraforos D.S., Griepentrog H.W., Vougioukas S.G. (2018): Modeling and Simulation of a Four-Rotor Rake Loading for Predicting Accumulated Fatigue Damage: A Markov Regime-Switching Approach. Applied engineering in agriculture 34 (2) S. 317 - 325. DOI: 10.13031/aea.12420

Reiser D., Paraforos D.S., Khan M.T., Griepentrog H.W., Vazquez-Arellano M. (2017): Autonomous field navigation, data acquisition and node location in wireless sensor networks. Precision Agriculture 18 S. 279 - 292. DOI: 10.1007/s11119-016-9477-2

Sharipov G.M., Paraforos D.S., Pulatov A.S., Griepentrog H.W. (2017): Dynamic performance of a no-till seeding assembly. Biosystems Engineering 158 S. 64 - 75. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2017.03.016

Kortenbruck D., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2017): Machine operation profiles generated from ISO 11783 communication data. Computers and Electronics in Agriculture 140 S. 227 - 236. DOI: 10.1016/j.compag.2017.05.039

Sharipov G.M., Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2017): Modelling and simulation of the dynamic performance of a no-till seeding assembly with a semi-active damper. Computers and Electronics in Agriculture 139 S. 187 - 197. DOI: 10.1016/j.compag.2017.05.010

Paraforos D.S., Vassiliadis V., Kortenbruck D., Stamkopoulos K., Ziogas V., Sapounas A.A., Griepentrog H.W. (2017): Multi-level automation of farm management information systems. Computers and Electronics in Agriculture 142 S. 504 - 514. DOI: 10.1016/j.compag.2017.11.022

Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2017): Switching Markov chains for modelling the loads of a four-rotor swather under different operating modes. IFAC PAPERSONLINE 50 (1) S. 5392 - 5397. DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.1072

Paraforos D.S., Reutemann M., Sharipov G., Werner R., Griepentrog H.W. (2017): Total station data assessment using an industrial robotic arm for dynamic 3D in-field positioning with sub-centimetre accuracy. Computers and Electronics in Agriculture 136 S. 166 - 175. DOI: 10.1016/j.compag.2017.03.009

Vazquez-Arellano M., Griepentrog H.W., Reiser D., Paraforos D.S. (2016): 3-D Imaging Systems for Agricultural Applications-A Review. Sensors 16 (5) DOI: 10.3390/s16050618

Vazquez-Arellano M., Griepentrog H.W., Reiser D., Paraforos D.S. (2016): 3-D Imaging Systems for Agricultural Applications-A Review. Sensors 16 DOI: 10.3390/s16071039

Paraforos D.S., Vassiliadis V., Kortenbruck D., Stamkopoulos K., Ziogas V., Sapounas A.A., Griepentrog H.W. (2016): A Farm Management Information System Using Future Internet Technologies. IFAC PAPERSONLINE 49 S. 320 - 325. DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.10.060

Paraforos D.S., Griepentrong H.W., Vougioukas S.G. (2016): Country road and field surface profiles acquisition, modelling and synthetic realisation for evaluating fatigue life of agricultural machinery. Journal of terramechanics 63 S. 1 - 12. DOI: 10.1016/j.jterra.2015.10.001

Reiser D., Miguel G., Arellano M.V., Griepentrog H.W., Paraforos D.S. (2016): Crop Row Detection in Maize for Developing Navigation Algorithms Under Changing Plant Growth Stages. Advances in Intelligent Systems and Computing 417 S. 371 - 382. DOI: 10.1007/978-3-319-27146-0_29
978-3-319-27145-3

Paraforos D.S., Griepentrog H.W., Vougioukas S.G. (2016): Methodology for designing accelerated structural durability tests on agricultural machinery. Biosystems Engineering 149 S. 24 - 37. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2016.06.004

Argyropoulos D., Paraforos D.S., Alex R., Griepentrog H.W., Muller J. (2016): NARX Neural Network Modelling of Mushroom Dynamic Vapour Sorption Kinetics. IFAC PAPERSONLINE 49 (16) S. 305 - 310. DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.10.056

Garrido M., Paraforos D.S., Reiser D., Vazquez Arellano M., Griepentrog H.W., Valero C. (2015): 3D Maize Plant Reconstruction Based on Georeferenced Overlapping LiDAR Point Clouds. Remote Sensing 7 (12) S. 17077 - 17096. DOI: 10.3390/rs71215870

Reiser D., Paraforos D., Khan M., Griepentrog H. (2015): Autonomous field navigation for data acquisition of wireless sensor Networks. Wageningen Academic Publishers S. 267 - 374. DOI: 10.3920/978-90-8686-814-8_32
978-90-8686-267-2

Paraforos D., Griepentrog H., Geipel J., Stehle T. (2015): Fused inertial measurement unit and real time kinematic-global navigation satellite system data assessment based on robotic total station information for in-field dynamic positioning. Wageningen Academic Publishers S. 275 - 282. DOI: 10.3920/978-90-8686-814-8_33
978-90-8686-267-2

Paraforos D.S., Griepentrog H.W., Vougioukas S.G., Kortenbruck D. (2014): Fatigue life assessment of a four-rotor swather based on rainflow cycle counting. Biosystems Engineering 127 S. 1 - 10. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2014.08.006

Paraforos D.S., Griepentrog H.W. (2014): Surface profiles acquisition for assessing fatigue life of agricultural machinery in test facilities. ISTVS
978-1-942112-45-7

Fountas S., Paraforos D., Cavalaris C., Karamoutis C., Gemtos T.A., Abu-Khalaf N., Tagarakis A. (2013): A five-point penetrometer with GPS for measuring soil compaction variability. Computers and Electronics in Agriculture 96 S. 109 - 116. DOI: 10.1016/j.compag.2013.04.018

Tsiropoulos Z., Fountas S., Gemtos T., Gravalos I., Paraforos D. (2013): Management information system for spatial analysis of tractor- implement draft forces. Wageningen Academic Publishers S. 349 - 356. DOI: 10.3920/978-90-8686-778-3_42
978-90-8686-778-3

Paraforos D., Griepentrog H.W. (2013): Multivariable greenhouse climate control using dynamic decoupling controllers. Elsevier S. 305 - 310. DOI: 10.3182/20130828-2-SF-3019.00064

Griepentrog H., Dühring Jaeger C., Paraforos D. (2013): Robots for Field Operations with Comprehensive Multilayer Control. Künstliche Intelligenz 27 (4) S. 325 - 333. DOI: 10.1007/s13218-013-0266-z

Optimiertes Management von Feldrobotern durch intelligente Prozessführung und standardisierte Interoperabilitäts-Mechanismen

Projektanfang: 01.11.2024
Projektende: 31.10.2027
Förderer: Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Autonome Feldroboter haben ein enormes Potenzial zur Ökologisierung des Pflanzenbaus und Mitigation des Fachkräftemangels. Obwohl diese Systeme mittlerweile marktreif sind, bestehen nach wie vor große Herausforderungen, vor allem in Bezug auf das Zusammenspiel mit dem Maschinenmanagement, der Prozessführung sowie der Interaktion zwischen Roboter und Anbaugerät. Das Ziel von ISObot ist die Entwicklung eines Gesamtsystems für die Optimierung des operativen Managements von Feldrobotern durch verbesserte Interoperabilität auf unterschiedlichen Ebenen sowie eine automatisierte Prozessführung. Ausgangsbasis sind kommerzielle Roboter-Anbaugerät Kombinationen und ein webbasiertes Maschinenmanagementsystem. Für die Unkrautregulierung im Weinbau wird eine Prozessregelung entwickelt, welche mithilfe von Sensoren und intelligenten Algorithmen den Arbeitsprozess überwacht, aktiv steuert und die Arbeitsqualität dokumentiert. Ein weiterer Anwendungsfall im Ackerbau wird sich mit dem Monitoring des Hackprozesses und der Erfassung von Prozessparametern befassen. In beiden Fällen werden die Roboter über ein IoT-System mit dem Maschinenmanagement verknüpft, um über nutzerfreundliche Interfaces prozessrelevante Informationen zu visualisieren und für die weitere agronomische Verwendung bereitzustellen. Schließlich werden Ansätze entwickelt, um die Kommunikation zwischen den beteiligten Teilsystemen, vor Allem auf Basis des ISO 11783 (ISOBUS) Standards, in eine automatisiert maschinenlesbare Form zu bringen und so auf unterschiedlichen Ebenen ein Höchstmaß an Interoperabilität ohne manuellen Zusatzaufwand zu gewährleisten. Über Disseminationsund Transferaktivitäten wird im Projekt ein Austausch mit der landwirtschaftlichen Praxis hergestellt. Außerdem sollen Empfehlungen für weitere Normierungsbestrebungen zur verbesserten Interoperabilität der elektronischen Kommunikation in der Agrartechnik abgeleitet werden können.

Green ERA Hub Call 1: NSmartSystems - Intelligentes N-Management für diversifizierte Anbausysteme

Projektanfang: 01.05.2024
Projektende: 30.04.2027
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Die Diversifizierung von Anbausystemen unterstützt Nachhaltigkeit, Klimaresistenz und Ökosystemdienstleistungen, und soll in NSmartSystems im Kontext der Präzisionslandwirtschaft betrachtet werden. Es werden verschiedene Methoden und Open-Source-Tools entwickelt, um Diversifizierung und präzises Düngemanagement optimal zu kombinieren, damit Landwirtinnen und Landwirte so ihre Rentabilität verbessern und negative Umweltwirkungen reduzieren können. Die konkreten Ziele des NSmartSystems Projektes sind: (1) Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS) zur Diversifizierung von Anbausystemen durch Fruchtfolgen und den intelligenten Einsatz von Zwischenfrüchten. (2) Verbesserte Entscheidungsfindung bei der variablen N Düngung durch nutzerzentrierte, mehrparametrische Tools. (3) Optimierung der variablen N Ausbringung im Feld durch eine verbesserte Abstimmung von Applikationssystem und Ausbringgerät. (4) Entwicklung von Instrumenten für Landwirtinnen und Landwirte, um die Auswirkungen ihrer Managemententscheidungen im Laufe der Zeit zu analysieren und zu überwachen.

LOEWE-Transfer-Professur Technik im Anbau von Sonderkulturen

Projektanfang: 01.03.2024
Projektende: 28.02.2029
Förderer: Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst

Hauptziel der LOEWE-Transfer-Professur ist es, durch exzellente Forschung Innovationen zur Verbesserung der Technik im Anbau von Sonderkulturen voranzutreiben. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und dem Transfer moderner integrativer Ansätze in die Praxis, welche die Etablierung z.B. eines digitalen Weinbergs vor dem Hintergrund der notwendigen Anpassungen an den Klimawandel beschleunigen sollen. Zum Erreichen dieses übergeordneten Ziels werden die folgenden Teilaspekte adressiert: - Optimierung der Anbaupraktiken durch Erhöhung des Automatisierungsgrades von kommerziellen Maschinen in Verbindung mit autonomen Fahrzeugen. - Entwicklung von Methoden zur Überwachung von Weinbergen durch neuartige Instrumente zur Datenerfassung und -analyse. - Co-Creation zusammen mit relevanten Akteuren neuer Technologien für den Steillagenweinbau, zur Erhaltung einer einmaligen Kulturlandschaft mit hoher Biodiversität.

Vom Weinberg in die Flasche - Rückverfolgung nachhaltiger Praktiken im Weinbau bei voller Transparenz (Oenotrace)

Projektanfang: 01.06.2023
Projektende: 30.11.2026
Förderer: Europäische Kommission, Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Oenotrace will provide solutions to the ICT-AGRI-FOOD call for proposals as it includes a data-driven system enabling and promoting transparency for the end-users along the value chain from producer to consumer. Mapping of the value chain will be performed, and in the next step critical points/process steps where information flow (and transparency) can be improved will be identified. This will be examined having wine-growing in the focus and will provide the consumers with a clear and transparent tracing of how the bottle of wine has reached them. Data will be available along the entire value chain starting from machinery working in the field applying various rates of inputs (fuel, pesticides, fertilizers) and climate conditions up to winemaking, bottle filling and transportation. One main target is to trace back with full transparency sustainable cultivation practices.

Geräteklassifizierung zur Pflanzenschutzmitteleinsparung auf Basis von Anlagerungs- und Wirksamkeitsversuchen im Obst- und Weinbau

Projektanfang: 01.10.2021
Projektende: 30.09.2024
Förderer: Landwirtschaftliche Rentenbank, Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

Bei dem geplanten Verbundprojekt handelt es sich um ein Vorhaben zur Einsparung von Pflanzenschutzmitteln im Obst- und Weinbau. Dazu soll eine Geräteklassifizierung zur Pflanzenschutzmitteleinsparung auf der Grundlage von Anlagerungs- und Wirksamkeitsversuchen entwickelt werden. Die Anlagerungsmessungen mit verschiedenen Sprühgeräten sollen dabei der Grundstein für die Klassifizierung sein. Um verschiedene Geräte miteinander zu vergleichen, bedarf es vergleichbarer und reproduzierbarer Messergebnisse. Daher sollen für die Anlagerungsmessungen künstliche Laubwände erstellt werden. Um die Modelle zu validieren sollen auch Messungen in natürlichen Obst- und Rebanlagen durchgeführt werden. Nach erfolgreicher Validierung des Modells wird für den Obst- und Weinbau eine neue Methode zur Messung der Anlagerung definiert. Parallel werden Wirksamkeitsversuche im Obst- und Weinbau durchgeführt. Hierbei soll überprüft werden, ob bei Geräten mit überdurchschnittlicher Anlagerungseffizienz mit reduzierten Aufwandmengen gearbeitet werden kann und damit eine vergleichbare biologische Wirkung gegenüber Standardanwendungen sichergestellt ist. Ziel des Projekts ist es, eine Geräteklassifizierung zu etablieren, aus der sich reduzierte Aufwandmengen zur Einsparung von Pflanzenschutzmitteln ableiten lassen. Mit der angestrebten Klassifizierung sollen auch Geräte ohne besondere technische Einrichtungen, wie Sensoren oder Recyclingeinrichtungen zum Auffangen nicht angelagerter Spritzbrühe, hinsichtlich ihres Pflanzenschutzmittel-Einsparungspotentials kategorisiert werden können. Diese Klassifizierung soll auch im Rahmen der Risikobewertung bei der Pflanzenschutzmittelzulassung berücksichtigt werden.

Hochschule Geisenheim — © © Martin Franko

Experimentierfeld Digitalisierung im Weinbau und Ackerbau unter Nutzung von Multikoptern, vernetzter Sensorik und satellitengestützter Kommunikationskanäle

Projektanfang: 28.02.2020
Projektende: 27.02.2025
Förderer: Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Im Experimentierfeld DIWAKOPTER werden Möglichkeiten der Digitalisierung im Weinbau und Ackerbau unter Nutzung von Multikoptern, vernetzter Sensorik und satellitengestützter Kommunikationskanäle untersucht. Ziele sind die Einführung einer auf geostationären Satelliten basierenden Kommunikationsinfrastruktur und die Einführung der Technik des „Drone-Tracking“ bei Multikopternutzung zur Gewährleistung des autonomen Fluges und der Absicherung anderer Luftverkehrsteilnehmer. Außerdem soll neue Sensorik und Aktorik zur bedarfsorientierten, luftgestützten Applikation von Fungiziden mittels Sprühdrohnen genutzt werden. Ein weiteres Ziel ist die Einführung und wissenschaftliche Untersuchung neuer Verfahren zur bedarfsgerechten, sensorgestützten Nährstoffversorgung aus der Luft unter Berücksichtigung des Pflanzenbedarfs, der Wasserverfügbarkeit sowie der DüngeVO-Obergrenzen. Es soll ein direkter automatisierter Transfer der Sensordaten zum Anwender erfolgen und Produktinformationen sollen für die Konsumenten bereitgestellt werden. Es sollen die Wirtschaftlichkeit der Verfahren, die Investitionsbereitschaft der Anwender und das Interesse der Verbraucher an digital bereitgestellten Informationen zum Produktionsprozess untersucht werden.

Digital Experimental Field DIWAKOPTER: A cyber-physical ecosystem connecting space and farm

Veranstaltung: Space Solutions for Sustainable Agriculture
Datum: 25.01.2023
Ort: Berlin (Deutschland)
Referent: Paraforos, Dimitrios

Prof. Dr. Dimitrios Paraforos

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